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更深入地研究表明,Henry:没有绝对答案,但我的结论是,在某些限定的条件下,TPU是完全可以挑战GPU的。限定条件就是大规模部署。因为TPU它主打就是走量。TPU其实不太擅长做一件事情就是,它没办法针对一个单用户,比如说做Agent,它就不太适合,因为它延迟会比较高一些。它必须在一个非常大的吞吐量下,比如有很多用户同时去调用这个接口,才能把成本分摊开来。如果在大规模部署、模型相对比较稳定,不需要很多的变动的情况下,它的整体的成本就会相比GPU有很大的优势。
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面对三菱电机投资日本人工带来的机遇与挑战,业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考,具体决策请结合实际情况进行综合判断。