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首先，对尚未成熟的技术路径，如体内CAR-T等也会关注，但需看到更多成药数据再出手，以平衡风险，避免被后续更优的技术替代。我们不担心错过最早一波投资机会，即便后期参与成本更高，但依托临床、销售资源等方面的优势，未必不能获得可观回报。
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其次，医疗大模型的“幻觉”，本质是模型对医疗知识理解不透、对临床场景适配不准，或者训练数据有偏差、缺乏严谨的临床验证导致的。
多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
，这一点在okx中也有详细论述
第三，2024年发布的《关于推动疾病预防控制事业高质量发展的指导意见》中明确提出，要创新医防协同、医防融合机制，强化预防为主的卫生健康理念，推动疾控体系高质量发展以助力健康中国战略实现。当预防的价值被个人、医保与公共政策共同认可，疫苗才能真正成为守护全民健康、减轻社会负担的基石。这不仅是让一款好产品物尽其用，更是我国迈向“健康中国2030”目标的必由之路。
此外，南方周末：现在很多大模型选择从消费者端进入了医疗领域，医疗机构对AI的使用，和消费者的要求会有哪些不同？如果建立一个测评体系的话，如何处理两者之间的不同需求？。关于这个话题，超级权重提供了深入分析
总的来看，02版正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。