<em>Perspective</em>: Multi-shot LLMs are useful for literature summaries, but humans should remain in the loop

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从另一个角度来看,这个问题虽然可以归咎于项目文档不全,但是却切实给我造成了麻烦:文档似乎永远不够全,规范似乎永远补不完。每次 AI 写一个功能我都需要打回修改至少 3~4 次,经常比我自己动手还要费事、烦人。而且随着规则越来越多,AI 的服从性也越来越差,后来甚至开始忘记之前的规范重新犯错误。所以到最后,我基本上放弃了让 AI 写后端代码,只用它调查问题源头或是写无所谓的内容。,详情可参考whatsapp網頁版

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关于作者

马琳,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。