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其次，Language-only reasoning models are typically created through supervised fine-tuning (SFT) or reinforcement learning (RL): SFT is simpler but requires large amounts of expensive reasoning trace data, while RL reduces data requirements at the cost of significantly increased training complexity and compute. Multimodal reasoning models follow a similar process, but the design space is more complex. With a mid-fusion architecture, the first decision is whether the base language model is itself a reasoning or non-reasoning model. This leads to several possible training pipelines:
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第三，主打个性化的方程豹品牌同样放出了纯电路线的规划。他们预告了具备 620 公里纯电续航的钛 3 闪充版，以及主打大空间的钛 7 EV 闪充版。
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